Вопросы 701–725
- Вопрос 701T034702 · 2018
Независимая переменная в уравнении регрессии называется
- вариантой
- переменной отклика
- предиктором
- уровнем
Правильный ответ: предиктором. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 702T034703 · 2018
Зависимая переменная в уравнении регрессии называется
- регрессионной вариантой
- уровнем
- предиктором
- переменной отклика
Правильный ответ: переменной отклика. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 703T034704 · 2018
Для прогнозирования изменения бинарных признаков применяется регрессия
- линейная
- полиноминальная
- экспоненциальная
- логистическая
Правильный ответ: логистическая. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 704T034705 · 2018
Долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием независимого признака, объясняет коэффициент
- корреляции Пирсона
- корреляции Спирмена
- вариации
- детерминации
Правильный ответ: детерминации. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 705T034706 · 2018
Для изучения связи, в которой присутствует более одной независимой переменной, используется
- множественная регрессия
- ранговая корреляция Спирмена
- линейная регрессия
- расчет темпа прироста
Правильный ответ: множественная регрессия. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 706T034707 · 2018
Зависимость веса от роста человека (росто-весовой индекс) описывается при помощи регрессии
- линейной
- множественной
- логистической
- экспоненциальной
Правильный ответ: логистической. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 707T034708 · 2018
Зависимость положительного или отрицательного результата лечения от ряда факторов описывается при помощи регрессии
- множественной
- линейной
- логистической
- экспоненциальной
Правильный ответ: логистической. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 708T034709 · 2018
При проверке статистических гипотез непараметрические критерии используются
- если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу
- в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен
- для сравнения трех и более выборок
- только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным
Правильный ответ: в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 709T034710 · 2018
Уровнем значимости при проверке статистических гипотез называют вероятность отклонения
- нулевой гипотезы в случае, когда она неверна
- нулевой гипотезы в случае, когда она верна
- альтернативной гипотезы в случае, когда она неверна
- альтернативной гипотезы в случае, когда она верна
Правильный ответ: нулевой гипотезы в случае, когда она верна. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 710T034711 · 2017
Связанными являются следующие выборки
- значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола
- значения сахара крови до и после принятия препарата
- значения температуры утром и вечером в одном отделении
- значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники
Правильный ответ: значения сахара крови до и после принятия препарата. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 711T034711 · 2018
Связанными являются выборки значений
- сахара крови у пациентов мужского и женского пола
- сахара крови до и после принятия препарата
- температуры утром и вечером в одном отделении
- температуры у пациентов первого и второго этажей клиники
Правильный ответ: сахара крови до и после принятия препарата. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 712T034712 · 2018
Разность между максимальным и минимальным значениями переменной в наборе данных называется
- размах
- мода
- дисперсия
- среднее арифметическое
Правильный ответ: размах. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 713T034713 · 2018
Для точечной оценки параметров распределения признака применяют
- методы описательной статистики
- критерии Стьюдента и Фишера
- корреляционный анализ
- регрессионный анализ
Правильный ответ: методы описательной статистики. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 714T034714 · 2018
Дисперсия случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения, определяет
- среднее арифметическое значение отклонений случайной величины от центра распределения
- положение центра распределения
- асимметрию распределения
- среднее значение квадрата отклонения случайной величины от центра распределения
Правильный ответ: среднее значение квадрата отклонения случайной величины от центра распределения. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 715T034715 · 2018
Доверительный интервал используется для того, чтобы
- отображать размах случайной величины в генеральной совокупности
- дать вероятное значение верхней и нижней границ оцениваемой величины
- дать точное значение верхней и нижней границ оцениваемой неизвестной величины
- делить распределение на несколько равных частей
Правильный ответ: дать вероятное значение верхней и нижней границ оцениваемой величины. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 716T034716 · 2018
Функция, связывающая значения переменной случайной величины с их вероятностями, называется
- законом распределения случайной величины
- нормально-распределенным законом равновесия
- математическим ожиданием случайной величины
- функциональной зависимостью параметров
Правильный ответ: законом распределения случайной величины. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 717T034717 · 2018
Функция плотности нормального распределения вероятности имеет вид
- несимметричной кривой, скошенной вправо
- несимметричной кривой, скошенной влево
- «двугорбой» кривой
- колоколообразной кривой
Правильный ответ: колоколообразной кривой. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 718T034718 · 2018
95% доверительный интервал для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения задает интервал, в котором находится
- с 95% вероятностью истинное значение центра распределения для генеральной совокупности
- 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности
- 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности
- с 95% вероятностью истинное значение центра распределения для данной выборочной совокупности
Правильный ответ: с 95% вероятностью истинное значение центра распределения для генеральной совокупности. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 719T034720 · 2018
Для оценки знаний студентов используется шкала
- интервалов
- наименований
- отношений
- порядковая
Правильный ответ: порядковая. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 720T034727 · 2018
Связь между степенью тяжести послеоперационного осложнения и временем восстановительного периода в группе оперированных можно найти с помощью
- линейной корреляции Пирсона
- корреляции Спирмена
- дисперсионного анализа
- критерия Стьюдента
Правильный ответ: корреляции Спирмена. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 721T034728 · 2018
Для сокращения числа переменных следует применить
- z-критерий
- факторный анализ
- критерий Фридмана
- расчет описательных статистик
Правильный ответ: факторный анализ. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 722T034729 · 2018
Критерий хи-квадрат Пирсона нельзя применять, если
- ожидаемое число в ячейке таблицы сопряженности меньше 5
- таблица сопряженности имеет размерность больше, чем 22
- сравниваются признаки в независимых группах
- сравниваются качественные признаки, число которых превышает 5
Правильный ответ: ожидаемое число в ячейке таблицы сопряженности меньше 5. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 723T034730 · 2018
Если условия экспериментов неоднородны, то
- нельзя сравнивать их исходы
- исследования не следует проводить
- эксперименты надо объединять
- это не влияет на результат сравнения исходов
Правильный ответ: нельзя сравнивать их исходы. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 724T034731 · 2018
Ранговая корреляция Спирмена используется для
- определения парной связи количественных признаков с нормальным распределением
- множественного сравнения
- определения парных связей порядковых признаков
- определения статистической значимости различия качественных признаков
Правильный ответ: определения парных связей порядковых признаков. Почему? Разобрать с ИИ
- Вопрос 725T034732 · 2018
Критерий мак-немара применяется для
- определения связи качественных признаков
- сравнения качественных признаков в независимых группах
- определения значимости различия независимых порядковых признаков
- сравнения повторных измерений качественных признаков
Правильный ответ: сравнения повторных измерений качественных признаков. Почему? Разобрать с ИИ
Ситуационные задачи тренируйте в симуляторе: ответ своими словами, ИИ проверяет и ставит балл.
Как устроены все этапы и как готовиться: подготовка к аккредитации. Другие специальности: все тесты аккредитации.